Google的AlphaGo Beats Go冠军Lee Sedol 2017-09-05 13:10:10

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所属分类 :经济

由Google的DeepMind部门的研究人员开发的计算机程序AlphaGo已经连续第三次赢得了Go与18次世界冠军Lee Sedol的比赛

随着周六的胜利,计算机程序在与人类竞争对手的五场系列赛中取得了无可争议的领先优势,标志着机器学习和人工智能(AI)研究领域的分水岭

#AlphaGo赢得了第3场比赛和比赛!历史性时刻

完全敬畏Lee Sedol令人难以置信的天才,并为令人惊叹的AlphaGo团队感到自豪! - Demis Hassabis(@ demishassabis)2016年3月12日“伙计们,你们今天在这里看到了历史,”据报道,当比赛最终承认在比赛持续了四个多小时的比赛中失利时,其中一位英国评论员克里斯·加洛克说道

凭借其三场比赛的胜利,谷歌将获得100万美元的奖金

然而,计划于周日和周二举行的系列赛的剩余两场比赛仍然将进行

据信,Go在近2500年前就已在中国发明

它是通过在方格上放置黑色或白色宝石来实现的

当玩家围绕他的任何对手的棋子时,他们就会被抓获

游戏的目标是控制至少50%的董事会

虽然游戏规则比国际象棋简单,但整体复杂程度要高得多,用DeepMind的联合创始人Demis Hassabis的话说,这是一个更加“直观”的游戏

“Go是一款极其复杂的游戏,”Hassabis最近在博客中写道

“这种复杂性使得Go难以让计算机发挥作用,因此对人工智能研究人员来说是一个不可抗拒的挑战,他们利用游戏作为试验场来发明智能,灵活的算法,可以解决问题,有时与人类相似

”作为DeepMind的AI研究人员解释说,虽然国际象棋每次移动提供了20种可能的选择,但Go大约有200种

换句话说,游戏提供的选项比宇宙中的原子更多

DeepMind利用两种深度学习算法,即“策略网络”,通过观看数百万个游戏来训练模仿人类游戏,以及“价值网络”,评估每个动作的强度

最终,DeepMind的研究人员旨在创建一个充满人工智能的机器 - 其范围比IBM的Deep Blue更广泛 - 这在机器人,智能手机辅助系统,医疗保健和气候建模中非常有用